前言

Shooting算法是W.J.Fu在1998年提出的，原始论文为《Penalized Regressions: The Bridge Versus the Lasso》，是一种针对包含L1正则项的最优化问题（如LASSO）的快速求解方法，据称效果与流行的LARS（Least Angle Regression）不相上下（或者更好）。本文主要参考《A tutorial on the LASSO and the ”shooting algorithm”》，介绍Shooting算法，并由此推广到Rotated Sparse Regression的问题求解上。