前言：

在工作中遇到了一些Hadoop Streaming和Spark in Python相关的坑，记录于此，以供参考。

前言：

2016年12月的一天，我翻着网易云音乐的“我喜欢的歌曲”，看到里面500+首各类歌曲，心想着要是网易出个自动整理的功能就好了，于是萌发了给歌单做聚类的想法，就此又开了一个云音乐相关的坑。
这一次，我们来试试歌曲风格。

前言

Elastic Stack是ELK日志系统的官方称呼，而ELK则是盛名在外的一款开源分布式日志系统，一般说来包括了Elasticsearch、Logstash和Kibana，涵盖了后端日志采集、日志搜索服务和前端数据展示等功能。
本文将会对Elastic Stack的安装部署流程进行一系列简单的介绍，并记录下了一些部署过程中遇到的坑及解决方法。

前言

Shooting算法是W.J.Fu在1998年提出的，原始论文为《Penalized Regressions: The Bridge Versus the Lasso》，是一种针对包含L1正则项的最优化问题（如LASSO）的快速求解方法，据称效果与流行的LARS（Least Angle Regression）不相上下（或者更好）。本文主要参考《A tutorial on the LASSO and the ”shooting algorithm”》，介绍Shooting算法，并由此推广到Rotated Sparse Regression的问题求解上。

前言

MSRA在CVPR 2013上的一篇《Blessing of Dimensionality: High-dimensional Feature and Its Efficient Compression for Face Verification》，相信已经成为很多人入门人脸相关算法的必读论文之一。网上关于这篇论文的文章，大多只是简单地介绍了一下论文中所提方法的思想与流程，很多实现的细节被一笔带过（或者相关博主也仅仅是阅读了论文而没做实现）。下面我将总结一下个人在实现该论文方法的过程中所遇到的问题与相关的思考。

前言：

最近因为实习的关系，半只脚走进了CV的门里，剩下半只还在自己折腾。作为在研究生阶段搞了快2年NLP的渣渣，机器学习的一些基本理论还是懂一些的，所以大部分还是从ML通用的方面开始入手。下面总结一下最近接触和学习到的东西。