Elastic Stack(ELK) 5.x版本部署概述

前言

Elastic Stack是ELK日志系统的官方称呼,而ELK则是盛名在外的一款开源分布式日志系统,一般说来包括了Elasticsearch、Logstash和Kibana,涵盖了后端日志采集、日志搜索服务和前端数据展示等功能。
本文将会对Elastic Stack的安装部署流程进行一系列简单的介绍,并记录下了一些部署过程中遇到的坑及解决方法。

含L1正则项的最优化问题求解:Shooting Algorithm

前言

Shooting算法是W.J.Fu在1998年提出的,原始论文为《Penalized Regressions: The Bridge Versus the Lasso》,是一种针对包含L1正则项的最优化问题(如LASSO)的快速求解方法,据称效果与流行的LARS(Least Angle Regression)不相上下(或者更好)。本文主要参考《A tutorial on the LASSO and the ”shooting algorithm”》,介绍Shooting算法,并由此推广到Rotated Sparse Regression的问题求解上。

Notes of High-Dimensional LBP

前言

MSRA在CVPR 2013上的一篇《Blessing of Dimensionality: High-dimensional Feature and Its Efficient Compression for Face Verification》,相信已经成为很多人入门人脸相关算法的必读论文之一。网上关于这篇论文的文章,大多只是简单地介绍了一下论文中所提方法的思想与流程,很多实现的细节被一笔带过(或者相关博主也仅仅是阅读了论文而没做实现)。下面我将总结一下个人在实现该论文方法的过程中所遇到的问题与相关的思考。